משפך הנדל״ן המסורתי מתחיל בחיפוש. קונה מקליד "דירת 3 חדרים בתל אביב" לפורטל, מקבל 300 תוצאות ומבלה שעה בסינון. זה מתיש ולא יעיל.
בינה מלאכותית לא מחליפה את החיפוש — היא מחליפה את הצורך בו. כאשר מערכת יודעת את העדפות הקונה, טווח התקציב, דפוסי ההתנהגות ומה שקונים דומים הגיבו אליו — היא יכולה להציג את הנכס הנכון לפני שהקונה יודע לבקש.
כאשר מערכת יודעת את העדפות הקונה, טווח התקציב, דפוסי ההתנהגות ומה שקונים דומים הגיבו אליו — היא יכולה להציג את הנכס הנכון לפני שהקונה יודע לבקש
המשפך מתהפך. במקום שקונים מחפשים וסוכנים מגיבים, המערכת מזהה את ההתאמה הנכונה ומיזמת את הקשר. זה אינו מדע בדיוני — זה קורה כבר בתעשיות סמוכות.
עבור יזמי ומשרדי נדל״ן, שינוי זה אומר שהמשחק כבר לא עניין של יצירת הכמות הגדולה ביותר של תנועה. הוא עניין של בניית שכבת הנתונים שמאפשרת התאמה חכמה. לצוותים שאספו נתוני התנהגות תהיה יתרת פתיחה משמעותית.
לצוותים שאספו נתוני התנהגות תהיה יתרת פתיחה משמעותית
למשפך החדש יש פחות שלבים והמרה גבוהה יותר בכל שלב. פחות גלישה, יותר החלטה. השאלה היא אם הפעולה שלך בונה לעבר זה — או עדיין מייעלת את המודל הישן.
AI · OLYOS תובנות
כל הכתבות
